Shakespeare Statistics
Autorschaft von Edmund Ironside
in English
Alle Daten wurden mit R Stylo generiert (.
Siehe: 
).
Die Rolling Classify Untersuchung verwendet die Klassifikatoren nsc (nearest shrunken centroid), svm (support
vector machine) und delta, die jeweils auf die häufigsten Funktionswörter und auf die häufigsten Buchstabenbi-
und trigramme angewendet wurden. Eine Präzisierung der Ergebnisse ergab sich wiederum durch die methodische
Verbesserung der Verwendung einer Gesamtheit von Referenztexten, die nur einen Autor haben und die eindeutig
zugeordnet sind. Der Rückgriff auf wenige Kerntexte größerer Korpora verhindert mögliche Beeinträchtigungen
durch die Textmenge. Als Fenstergröße wurden 8000 Worte bei einer Überlappung von 7750 Worten gewählt, so
dass sich eine Vergleichbarkeit mit Rolling Delta Dateien einstellte. Entsprechend ihres mathematischen Kerns
gewichten die Klassifikatoren unterschiedlich. Nsc hat einen niedrigen Entscheidunglevel, svm einen sehr hohen
und ist daher zu bevorzugen. Buchstabentrigramme scheinen auch hier genauer zu sein als Wort- und Bigramm-
klassifikationen. Die Auszählung der Matrixzellen und der prozentualen Autorenzuschreibung befindet sich am
Ende der Tabelle. Der svm-Klassifikator sieht durchweg die Stilistik Shakespeares.
15.09.2019
Vergleiche diese Auswertung mit den Ergebnissen von Rolling Delta.